Introduction au recodage avec R
18 avril 2024
Introduction
Source de travail :
- Bookdown de Julien Barnier
- Introduction à R et au Tidyverse de Julien Barnier
- Recodage de variable de Joseph Larmarange
Formation au recodage de données
Le recodage de données est particulièrement important à l’issue de la passation d’un questionnaire. En fonctions des réponses, on peut avoir plusieurs questions qui se posent :
- Certaines variables numériques peuvent-être regroupés dans des catégories
- Certaines individus peuvent être regroupés au sein d’une même catégorie, notamment pour éviter les modalités avec trop peu d’individus
- Le format des variables n’est pas forcément le plus pratique pour étudier une variable
- Certaines questions ont très peu de réponses, on peut éventuellement les supprimer de notre jeu de données
- Et tout un ensemble de questions qui sont propres à votre objet d’étude.
Le recodage de vos jeux de données est donc une étape importante de votre travail statistique : c’est avant tout un processus de sélection, de transformation, de modification de l’information des réponses, en “données” exploitables. Mais avant d’entrer dans le vif du sujet du recodage, il nous faut d’abord voir quelques bases du fonctionnement de R, et de Rstudio.
